【摘 要】
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在对生物医学信号时间序列进行复杂度分析时,粗粒化预处理有可能会造成丢失原始信号中所蕴含的信息,甚至在某些情况下根本改变原信号的动力学性质。用计算机计算时的量化过程
【机 构】
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复旦大学生命科学学院生理学和生物物理学系立人实验室!复旦大学脑科学研究中心; 复旦大学非线性科学研究中心; 上海200433; 复旦大学生命科学学院生理学和生?;
【基金项目】
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国家自然科学基金;北京认知科学开放实验室资助
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在对生物医学信号时间序列进行复杂度分析时,粗粒化预处理有可能会造成丢失原始信号中所蕴含的信息,甚至在某些情况下根本改变原信号的动力学性质。用计算机计算时的量化过程也是一种粗粒化,因此也有这类问题。通过对近似熵和我们所定义的C0复杂度这两种复杂度在不同量化精度下对一些典型时间序列复杂度分析的比较研究,发现一般说来量化精度对复杂度分析的影响不是很大,仅当对原始信号进行二值化等极端情况下,才会显著改变原信号的复杂性。对脑电信号进行计算表明上述结论是实际可取的。
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