【摘 要】
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针对多尺度融合算法中合成孔径雷达（SAR）与可见光图像融合结果目标信息易缺失、对比度不高的缺点，提出了一种基于改进l1范数和稀疏表示的图像融合算法，以有效保留源图像的目标信
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针对多尺度融合算法中合成孔径雷达（SAR）与可见光图像融合结果目标信息易缺失、对比度不高的缺点，提出了一种基于改进l1范数和稀疏表示的图像融合算法，以有效保留源图像的目标信息。首先对SAR与可见光图像经支持度变换（SVT）分解得到的低频系数进行过完备稀疏融合，采用改进l1范数的稀疏系数融合规则以有效保留源图像目标信息，并进行零均值化处理提高了算法运行效率，然后利用基于区域能量的高频融合规则，最大化保留边缘纹理等细节信息。实验结果证明了该算法的有效性。
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