【摘 要】
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当前图像篡改检测方法多基于块效应、方法复杂,对于纹理丰富、色彩多变的篡改图像检测率较低、而且容易造成对图像篡改的误判。提出改进图像篡改检测方法。利用激光脉冲峰对图像进行阈值分割处理,然后提取待检测篡改图像的特征点,构建图像区域篡改模型,实现图像特征向量和阈值合理性分析和分解模式匹配,实现对篡改区域的判定和检测。实验结果表明,本文方法能够精确识别出邻近像素的特征差异点,有效提高图像篡改的检测率,降低
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当前图像篡改检测方法多基于块效应、方法复杂,对于纹理丰富、色彩多变的篡改图像检测率较低、而且容易造成对图像篡改的误判。提出改进图像篡改检测方法。利用激光脉冲峰对图像进行阈值分割处理,然后提取待检测篡改图像的特征点,构建图像区域篡改模型,实现图像特征向量和阈值合理性分析和分解模式匹配,实现对篡改区域的判定和检测。实验结果表明,本文方法能够精确识别出邻近像素的特征差异点,有效提高图像篡改的检测率,降低了误判率。
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