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例外挖掘是一项有趣的知识发现任务.现有的例外挖掘算法主要基于数据的所有属性检测数据集中的饲外.本文针时高维数据的稀疏性,提出了连续数据上基于贝叶斯网(BN)子空间例外挖掘,以及基于属性重要性的连续数据离散化方法.
连续数据上基于贝叶斯网的子空问例外检测
【摘 要】
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例外挖掘是一项有趣的知识发现任务.现有的例外挖掘算法主要基于数据的所有属性检测数据集中的饲外.本文针时高维数据的稀疏性,提出了连续数据上基于贝叶斯网(BN)子空间例外
【机 构】
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云南大学信息学院
【出 处】
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科技信息
【发表日期】
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2004年期
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