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通过对漏磁检测信号的分析,引入支持向量机,给出了特征量、训练集的选择方法以及核函数和支持向量机的分类算法,将漏磁检测信号的根据信号的定性识别和定量分析有机结合起来。可以在漏磁检测样本有限的情况下,获得最优识别结果。
管道漏磁检测信号的支持向量机识别方法
【摘 要】
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通过对漏磁检测信号的分析,引入支持向量机,给出了特征量、训练集的选择方法以及核函数和支持向量机的分类算法,将漏磁检测信号的根据信号的定性识别和定量分析有机结合起来
【机 构】
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大庆石油学院机械科学与工程学院,大庆油田采油工程研究院
【出 处】
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科学技术与工程
【发表日期】
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2010年27期
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