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基于深度学习的包裹追踪检测计数系统
基于深度学习的包裹追踪检测计数系统
来源 :自动化与信息工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lpt207
【摘 要】
:
根据深度学习的智能检测特点,以智能化管理仓库物流数据为目的,提出基于深度学习的包裹追踪检测计数系统,有利于仓库分拣中心的数字化管理。经某仓库分拣中心测试表明,该系统能实时检测包裹数量,并对检测点的数据进行处理,计算出包裹流量数据,可实时将检测数据上传到仓库数据管理中心。
【作 者】
:
罗建坤
黄道平
吴菁
刘乙奇
刘少君
【机 构】
:
华南理工大学自动化科学与工程学院
【出 处】
:
自动化与信息工程
【发表日期】
:
2019年06期
【关键词】
:
深度学习
数字化管理
追踪
检测
实时监测
Deep LearningDigital ManagementTrackingDetectionReal-Time
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目(61673181,61873096),广州市科技项目(201804010256)
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根据深度学习的智能检测特点,以智能化管理仓库物流数据为目的,提出基于深度学习的包裹追踪检测计数系统,有利于仓库分拣中心的数字化管理。经某仓库分拣中心测试表明,该系统能实时检测包裹数量,并对检测点的数据进行处理,计算出包裹流量数据,可实时将检测数据上传到仓库数据管理中心。
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