基于聚类—神经网络的客户价值分类方法及应用

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本文从价值客户管理角度出发,建立了一种基于聚类——神经网络的客户价值分类模型。阐述了客户价值分析与评价指标设计、分类建模原理与网络学习算法选择、网络学习的前导原理与聚类算法、建模流程设计,并以某地区小灵通客户价值分类预测模型的使用及客户管理策略为应用实例。提出了研究的框架与方法,为企业客户价值管理决策系统的开发提供了重要模型依据。 From the perspective of value customer management, this paper establishes a customer value classification model based on clustering - neural network. Explain the customer value analysis and evaluation index design, classification modeling theory and network learning algorithm selection, learning leader and clustering algorithm, modeling process design, and a regional PHS customer value prediction model and the use of customer Management strategy for the application of examples. Put forward the framework and method of research, which provide important model basis for the development of enterprise customer value management decision-making system.
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