【摘 要】
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滚动轴承出现故障时的振动信号往往具有周期性的冲击特征,在频谱中会出现多倍频调制的宽频信息。当利用传统的循环谱分析方法（Cyclic Spectrum Density,CSD）进行分析时,在谱图
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滚动轴承出现故障时的振动信号往往具有周期性的冲击特征,在频谱中会出现多倍频调制的宽频信息。当利用传统的循环谱分析方法（Cyclic Spectrum Density,CSD）进行分析时,在谱图中往往包含着较多的噪声干扰成分,难以准确提取出滚动轴承的故障特征。因此,提出一种基于信息熵的循环谱分析方法（Cyclic Spectrum Density based on Entropy,CSDE）,利用每个循环频率切片的熵值大小来衡量该循环频率的信息量,以表征该循环频率的调制能力,并以此作为加权因子,对每个循环频
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