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在十分复杂的交通地形图中,通过分析完备性、最优性、时间复杂度、空间复杂度性能问题,使用当代流行的智能语言--Mathematica,提出三组不同估价函数对基于启发式搜索的A*算法进行优化,从而实现了车辆导航的高效率化。实验结果表明:优化后的估价函数是切实有效的,在应用导航系统中得到了较满意的选路方案。