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将生物认证技术与传统认证方法结合起来，针对不同安全等级需求，构建了一个基于密码、人脸和语音的多通道混合身份认证系统。在语音通道中，根据渐进最优矢量化理论的思想提出了一种改进型LBG算法（即CSLBG算法），采用码字转移方法，克服了经典LBG算法的局限性。实验结果表明，当真实人的人脸和语音随外界情况或时间变动而发生变化时，错误接收率始终低于1％，系统的识别性能和灵活性明显优于单通道身份认证系统。