【摘 要】
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本文指出了传统的语音信号AR模型拟合中存在的三种误差:(1)模型误差,(2)预测误差,(3)系数误差。并提出了一种求解AR模型系数的修正方程,从而得到语音信号的修正AR模型。实验
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本文指出了传统的语音信号AR模型拟合中存在的三种误差:(1)模型误差,(2)预测误差,(3)系数误差。并提出了一种求解AR模型系数的修正方程,从而得到语音信号的修正AR模型。实验表明,这种修正的AR模型可以使总的时域拟合误差和频域拟合误差约分别减小为原来的0.11％和0.15％,消除了系数误差。
This paper points out three kinds of errors existing in traditional AR model fitting of speech signal: (1) model error, (2) prediction error, and (3) coefficient error. A correction equation for solving AR model coefficients is proposed, and a modified AR model of speech signal is obtained. Experiments show that this modified AR model can reduce the total time-domain fitting error and the frequency-domain fitting error to about 0.11% and 0.15%, respectively, eliminating the coefficient error.
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