基于声强向量法的体积目标被动跟踪和尺度估计

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根据体积目标的几个特定部位的辐射噪声特性的不同,应用声强向量方法对它们进行观测,然后,应用卡尔曼滤波器对它们进行跟踪,并实现目标纵向尺度的估计。仿真结果表明:本文方法能在理想模型条件下实现体积目标的各个特定部位的良好跟踪并能完成目标纵向尺度的估计;即使在某一部位不可观测的条件下,该方法也可较好地实现对各个部位的跟踪和目标纵向尺度的估计。 According to the radiated noise characteristics of several specific parts of the volume target, they are observed by using the sound intensity vector method. Then, the Kalman filter is used to track them and the target longitudinal scale is estimated. The simulation results show that this method can achieve good tracking of each specific part of the volume target under the ideal model condition and can achieve the estimation of the target longitudinal scale. This method can be well implemented even in the unobservable part of the target Tracking of various parts and estimation of target longitudinal dimensions.
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