BP神经网络与遗传算法耦合优化马尾松树脂降解发酵培养基

• 作 者: 王恒
• 机 构: 宁德市产品质量检验所,福建师范大学
• 出 处: 福建农业科技
• 发表日期: 2020年3期
• 关键词: 马尾松树脂 响应面 神经网络 遗传算法 培养基优化 Pinus massoniana resinResponse surfaceNeural networkGe

为了提高伯克霍尔德氏菌Burkholderia sp.ZYB002发酵液降解马尾松树脂的效价,对培养基进行优化。通过单因素试验确定1%葡萄糖为发酵最适碳源、0.3%尿素和2%玉米粉为最适复合氮源。采用响应面法得到3种主控因子最佳配比:葡萄糖0.576%、橄榄油1.81%、接种量2.57%,优化后降解马尾松树脂的效价提高到42.5%;运用BPGA耦合法得到最佳配比:葡萄糖0.676 3%、橄榄油1.803 4%、接种量3.381 3%,优化后马尾松树脂的降解效价提高到47.4%。结果还表明:BP-GA耦合法