【摘 要】
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基于滑移率控制的防抱制动系统(ABS)实现的难点在于确定各种路况下的最佳滑移率。本文基于μ λ曲线的参数模型,应用Kalman滤波理论实时计算了不同路面下的最佳滑移率。根据K
【机 构】
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基于滑移率控制的防抱制动系统(ABS)实现的难点在于确定各种路况下的最佳滑移率。本文基于μ λ曲线的参数模型,应用Kalman滤波理论实时计算了不同路面下的最佳滑移率。根据Kalman滤波新息序列特性,设计了路面跃变监视器,解决了Kalman滤波算法在检测跃变路面时响应滞后的问题。最后通过计算机仿真,验证了基于模型的最佳滑移率估计算法在车辆防抱制动系统中的可行性和有效性。
Antilock braking system (ABS) based slip rate control to achieve the difficulty is to determine the optimal slip under various road conditions. Based on the parameter model of μ λ curve, Kalman filter theory is used to calculate the optimal slip ratio under different road surface in real time. According to the characteristics of Kalman filtering interest sequence, a pavement overtop monitor is designed to solve the problem of Kalman filtering algorithm responding to hysteresis when detecting jumping pavement. Finally, the feasibility and effectiveness of the model-based optimal slip ratio estimation algorithm in vehicle anti-lock braking system are verified by computer simulation.
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