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针对如何从层次聚类算法得到样本集的多种聚类结果中获得用户最满意的聚类结果,在深入研究聚类有效性的基础上,通过模糊相似性关系刻画聚类的类内致密性和类间分离性,建立了一个新的聚类有效性函数。在人工和实际数据集上的实验都表明了该有效性函数具有良好的性能。
层次聚类算法的有效性研究
【摘 要】
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针对如何从层次聚类算法得到样本集的多种聚类结果中获得用户最满意的聚类结果,在深入研究聚类有效性的基础上,通过模糊相似性关系刻画聚类的类内致密性和类间分离性,建立了
【机 构】
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南京航空航天大学理学院; 苏州大学计算机科学与技术学院;
【出 处】
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山东大学学报(工学版)
【发表日期】
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2010年05期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60705014);航空科学基金资助项目(2009ZH52069);南京航空航天大学基本科研业务费资助项目(NS2010196)
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