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电力系统负荷预测精度受天气状况、经济形势、日期类型等因素影响强烈,需要研究新技术与新方法以提高预测精度,从而增强电力系统运行可靠性与稳定性.本文建立基于支持向量机的短期负荷预测模型并通过算例验证模型有效性.
基于支持向量机的短期负荷预测
【摘 要】
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电力系统负荷预测精度受天气状况、经济形势、日期类型等因素影响强烈,需要研究新技术与新方法以提高预测精度,从而增强电力系统运行可靠性与稳定性.本文建立基于支持向量机
【机 构】
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江苏苏美达电力运营有限公司
【出 处】
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当代旅游
【发表日期】
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2018年17期
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