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阐述深度学习方法、原理和主要模型结构,以脑部疾病和乳腺癌为例分析深度学习在国内医学影像学领域的应用情况,总结其局限性,包括图像获取难度高、数据缺乏完整性、数据采集标准化不足及图像像素分辨率不高等方面。
深度学习在医学影像学领域应用研究进展
【摘 要】
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阐述深度学习方法、原理和主要模型结构,以脑部疾病和乳腺癌为例分析深度学习在国内医学影像学领域的应用情况,总结其局限性,包括图像获取难度高、数据缺乏完整性、数据采集
【机 构】
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中国科学院北京基因组研究所中国科学院基因组科学与信息重点实验室,中国科学院大学
【出 处】
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医学信息学杂志
【发表日期】
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2020年7期
【基金项目】
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国家“精准医学研究”重点研发计划项目“精准医学大数据处理和利用的标准化技术体系建设”(项目编号:2016YFC0901700),“精准医疗临床决策支持系统研发”(项目编号:2018YFC0910700)
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