高斯混合模型的高能射线成像图像变化自动检测

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为了获得理想的高能射线成像图像变化检测结果,提出了高斯混合模型的高能射线成像图像变化自动检测方法。首先采用mean shift算法对高能射线成像图像进行平滑处理,去除噪声,留存图像细节信息,并采用对数比值法分析图像中变化区域和未变化区域的概率统计分布,然后采用过四个高斯混合模型拟合差异图像的概率统计分布情况,并利用判断准则判断像素的归属,从而实现高能射线成像图像变化检测。结果表明:所提方法具备较好的图像平滑处理效果和图像变化检测效果,且检测性能较好,适用范围较大,对不同复杂度图像均具备较高检测效率。
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