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高职院校教师教学质量评估体系是个多变量、体系因素强关联的复杂模糊非线性系统，且该系统模型难以精确建立。为克服传统常用评价方法的偏颇与缺陷，本文利用RBF神经网络的精确逼近非线性系统功能，运用一种新的自学习算法构建出评估模型，并在MATLAB中得以实现。实现结果与实际现象比对表明，该评估方法克服了人为主观因素、真实反映了教学质量与各因素的非线性关系，对提高教师教学质量与公正评价具有实践和实用意义。