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本研究利用瑞典波通DA7200型固定光栅连续光谱近红外分析仪对460份来自阿根廷、美国和巴西三个国家的进口大豆加工的豆粕进行了分析，并根据定标样品的吸收光谱与化学分析数据建立了豆粕的水分．蛋白质及脂肪等三项指标的定标模型。定标模型的统计分析结果显示，三项指标的模型均具有较高的相关性（R^2=0．9616-0．9886）．和较低的交互验证标准偏差（SECV=0．0794～0．2160）。选用具有代表性的预测集样品对校准模型的准确性进行预测。预测结果显示：预测标准偏差在0．10～0．27之间，双试样标准差在0