基于Copula函数的深圳河流域降雨潮位组合风险分析

• 作 者: 陈浩 徐宗学 班春广 赵彦军 胡昌伟
• 机 构: 北京师范大学水科学研究院,城市水循环与海绵城市技术北京市重点实验室,中国水利水电科学研究院,水利部防洪抗旱减灾工程技术研究中心
• 出 处: 北京师范大学学报:自然科学版
• 发表日期: 2020年2期
• 关键词: 滨海城市 洪涝灾害 雨潮组合 边缘分布 COPULA函数 coastal cityflood disastercombination of precipitat
• 基金项目: 变化环境下城市暴雨洪涝灾害成因资助项目(2017YFC1502701)

在全球气候变化背景下,降水和潮位变化是滨海城市洪涝灾害的主要原因.定量评估滨海城市降雨潮位组合风险率,对于滨海城市洪涝灾害的防治具有十分重要的现实意义.本文基于深圳站53 a最大日降水量与赤湾站相应最高潮位数据,通过K-S检验、C-vM检验、AIC准则和BIC准则进行边缘分布函数优选,采用Archimedean Copula函数,定量评估了深圳河流域不同重现期下降水和潮位的双阈值组合风险率和单域值组合风险率.结果表明:深圳河流域降水序列和潮位序列的最优边缘分布函数分别为GEV和Lognormal分布;降水