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随着减灾应急、流域模拟、智能交通、宏观规划、区域发展等大型地学问题的不断涌现，地理信息系统（GIS）处理的数据量和计算规模不断扩大，而主流GIS仍以串行计算为基础框架，不能充分利用和发挥当前新型硬件构架（单机多核、多机多核、集群等）计算机资源的能力，难以满足实际应用的规模与高效需求。该文在分析了基础地理算法研究现状的基础上，按计算数据的关联性将基础地理算法的计算特征分为本地计算、邻域计算、区域计算和全局计算，按计算过程的资源消耗分为数据密集型、计算密集型和I／O密集型，提出了相应的并行计算策略，包括串行算