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针对电力系统短期负荷预测问题，考虑到气象因素对负荷的影响，提出了一种模糊神经网络的短期负荷预测方法，首先根据评价函数选取相似日学习样本，然后利用隶属函数对影响负荷的特征因素向蜈的分量进行模糊处理，采用反向传播算法，对24点每点建立一个预测模型。提高了学习效能，本方法适合在短期负荷预测中使用，具有较好的预测精度。