汉语语音文档检索中后验概率的索引方法

• 作 者: 郑铁然 韩纪庆
• 机 构: 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
• 出 处: 哈尔滨工业大学学报
• 发表日期: 2009年8期
• 关键词: 汉语语音文档检索 音节Lattice K步邻接音节对 后验概率 改进的向量空间模型 Chinese spoken document retrieval sy
• 基金项目: 基金项目：国家重点基础研究发展计划资助项目（2007CB311100）,国家高技术研究发展计划资助项目（2006AA012197）.

基于音节Lattice形式的语音识别结果来实现汉语语音文档检索，不但可以成功规避词表外词问题。而且Lattice这种多候选形式也能有效补偿识别错误对检索性能的影响．在基于音节Lattice的汉语语音文档检索研究中，针对已有索引方法的不足，提出了一种基于后验概率的索引方法，对向量空间模型进行改进，以音节和K步邻接音节对作为索引项，以它们在语音文档中的后验概率值作为索引项权重．检索实验表明。文中的方法更适用于基于音节Lattice的语音文档检索任务．各项改进都冰到了预期效果．