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【摘 要】随着科学文化水平的提升，人们对精神文化素质的要求越来越高，对于相关图书管理利用也越来越严格，该文就数据挖掘在图书管理方面的作用进行浅析，以找到不足，采取措施，加以解决，促进现实生活中图书馆管理系统的完善。
【关键词】数据挖掘；图书管理；方案设计；具体措施
【中图分类号】TP311 【文献标识码】A 【文章编号】1672-5158（2013）03-0283-01
引言
社会科学技术的进步，也一定程度加重了图书管理工作的难度，比如个性化需要与海量的数据等，在此背景下，数据挖掘技术的应用是完善图书馆管理系统的重要环节。
一、关于.数据挖掘的原理
数据挖掘简称为DM，是指从数据库中进行具备潜在价值的未知信息的抽取过程。它主要为决策者提供相关数据之间的联系，寻找被忽略的环节，有利于加强我们的预测以及决策行为。数据挖掘技术是对特定知识发现技术的一种，数据挖掘是知识发现过程中非常关键的环节。
二、关于数据挖掘的具体分类
通常来讲，数据的表现形式是多种多样的，我们可以通过研究对象数据结构的形式对数据挖掘进行划分，一般来说，数据挖掘可以分为三类，分别是数据挖掘，文本数据挖掘和WEB数据挖掘。
1.关于数据挖掘的分析，一般来说，它的数据挖掘对象是结构化的数据。
2.关于WEB数据挖掘的分析，客观来说，这种数据挖掘时从计算机网络中发现以及分析有用的信息。具体来说，它的定义具有两种意义，一是WEB内容挖掘，它是从数量极大的在线数据库以及WEB站点中对资料，信息的搜索与获取。二是WEB使用挖掘，它是在具体过程中建立并且分析读者所访问站点以及服务的模型。
3.关于用户挖掘的分析，在数字图书馆中，用户挖掘是利用对用户访问图书馆留下的记录进行分析，从而对用户访问模式进行挖掘，最终目的是为网站的管理经营提供决策服务。这种类型的数据挖掘又具体分为访问模式追踪与个性化使用记录的追踪。
三、关于数据挖掘功能的分析
在现实情形中，数据挖掘技术对于图书馆管理来说具有非常重要的意义，它有利于帮助我们查询过去的数据，并且预测将来发生的趋势和行为，对以前没有发现的模式进行自动探索，提升我们日常决策的可靠性。总体来说，它的作用有几个方面。
1.关联分析作用，在具体情形下，我们对不同数量的变量进行关联分析，其主要目的是探寻出数据库里的隐藏关联网。
2.关于聚类的分析，我们日常生活中所说的聚类是指数据库里的记录能够被划分为一系列具有意义的子集，它的具体运用能够提高我们认识客观现实的效率。
3.关于概念描述的分析，它主要是描述某对象的内涵，对其中的有关特征进行概况，它包括区别性的描述以及特征性的描述，其生成区别性描述的过程中的方法主要有决策树算法以及遗传算法，并且他生成特征性描述的过程中仅对所有对象的共性进行涉及。
4.关于偏差检测的分析，在日常运用中，数据库往往存在一些异常记录，对于这些偏差进行检测是很必要的环节。偏差中存在很多的潜在知识，比如分类过程中的反常实例，不符合规则特例、观测结果的偏差等。运行一系列措施，使这些偏差能够被我们所用，促进日常数据库的完善。
四、图书管理系统中对数据挖掘技术的具体利用
1.优化图书馆管理系统
图书馆的管理是图书管理的主要环节，在图书管理过程中，数据挖掘技术的主要作用如下；
（1）数据挖掘技术为图书馆的发展提供了准确定位。在图书馆的具体经营过程中，其服务现实需求与客观条件制约都是无法避免的。所以积极做好自身的发展定位是很重要的，针对这一形势，我们要对面向服务群体及其自身的潜在资源产生进行系统的分析，得到相应的结论，通过数据挖掘技术可以达到我们日常管理的优化，提升规划结果的有效科学性。
（2）在图书馆的日常经营过程中，人才是其中至关重要的因素，我们所称的人才，就是拥有专业能力的高素质人才，比如思想品德良好，拥有现代化信息技术水平等。在此基础上，我们可以收集相关文献确立一个可执行、可调整的以及可以进行预测的模型，有利于人才规划的日益完善。
（3）我们所说的文献管理实际上是属于知识管理系统的，知识管理是从数据库中对有效知识进行管理的过程，数据挖掘技术则是从数据库中抽取具有潜在价值信息的环节。双方虽然存在差异，但是具有很大的一致性，在日常生活中，文献信息管理是利用数据挖掘技术及时处理问题的。在目前形势下，资金是比较容易受限的，因此做好各个学科的分配是很重要的，这些环节是图书馆管理系统的重要环节。
2.有利于读者的阅读查询
（1）为了更加方面读者阅读，需要做好积极的读者导读工作，当前时代是数字化时代，跟以往传统模式不同的是，现代模式的信息資源数量多，传输速度快，来源方面广。也一定程度导致读者无法选择自己将要阅读的信息。在此过程中，导读的工作就充分体现其关键性了，在目前形势下，分类计数对庞大的信息量进行分类，聚类技术对杂乱无序的信息进行分类，并且针对现实情况，建立相应的数据库，有利于信息用户们满足自身的客观需求。
在读者检索过程中，传统的信息数据库定题情报服务存在很大的弊端。对现实图书馆管理工作带来了一些不利。运用数据挖掘技术能够很好解决这一系列弊端，对各种数据进行整合，把不同平台电子版信息与纸质图书利用相结合，建立起统一平台，这样能够极大提升检索的效率。有利于日常图书馆管理工作的运行。
（2）随着市场经济的发展，图书馆服务更加注重其经济与社会效益，为了提升其竞争力，需要进行相关管理工作的优化，在这种形势下，数据挖掘技术应用到竞争情报到，可以起到很好的服务作用，这一方面的研究成果，主要包括专题情报价值数据挖掘以及面向集成竞争情报系统数据挖掘等，这些在现实生活中已经得到广泛的应用。
（3）个性化 Web服务的运行，所谓的WEB服务的个性化，是指通过web数据对网站的一系列信息以及服务进行调整，满足不同客户之间的需要，在这一过程中，我们主要收集此过程中服务器保存下的访问日记数据、引用日记数据以及代理日志数据等，进而利用一系列的模型化算法及其其他信息处理技术队这些数据进行加工，满足我们日常需要的决策信息，并以此为基础建设特殊数字资源和网络虚拟资源，实现WEB个性化服务。
五、结束语
随着市场经济的发展，在图书管理系统中，数据挖掘技术必然带来更为广泛的运用前景，这些具体运行体现在资源建设、读者服务以及决策管理等各个层面。对于我们图书馆员老说，为了提升自己在这方面的水平，需要及时掌握一些基本技能，注重相关方面的学习探索工作，才能有利于提升自己的业务技能，提升信息服务的效率，最终实现技术到生产力的转化。
参考文献
[1]李璐璐.基于数据挖掘技术的信息服务研究及系统模型设计[J].大学图书情报学刊，2008，（04）.
[2]邵晓红.数据挖掘技术在高校图书馆中的应用[J].鄂州大学学报，2009，（02）.
【关键词】数据挖掘；图书管理；方案设计；具体措施
【中图分类号】TP311 【文献标识码】A 【文章编号】1672-5158（2013）03-0283-01
引言
社会科学技术的进步，也一定程度加重了图书管理工作的难度，比如个性化需要与海量的数据等，在此背景下，数据挖掘技术的应用是完善图书馆管理系统的重要环节。
一、关于.数据挖掘的原理
数据挖掘简称为DM，是指从数据库中进行具备潜在价值的未知信息的抽取过程。它主要为决策者提供相关数据之间的联系，寻找被忽略的环节，有利于加强我们的预测以及决策行为。数据挖掘技术是对特定知识发现技术的一种，数据挖掘是知识发现过程中非常关键的环节。
二、关于数据挖掘的具体分类
通常来讲，数据的表现形式是多种多样的，我们可以通过研究对象数据结构的形式对数据挖掘进行划分，一般来说，数据挖掘可以分为三类，分别是数据挖掘，文本数据挖掘和WEB数据挖掘。
1.关于数据挖掘的分析，一般来说，它的数据挖掘对象是结构化的数据。
2.关于WEB数据挖掘的分析，客观来说，这种数据挖掘时从计算机网络中发现以及分析有用的信息。具体来说，它的定义具有两种意义，一是WEB内容挖掘，它是从数量极大的在线数据库以及WEB站点中对资料，信息的搜索与获取。二是WEB使用挖掘，它是在具体过程中建立并且分析读者所访问站点以及服务的模型。
3.关于用户挖掘的分析，在数字图书馆中，用户挖掘是利用对用户访问图书馆留下的记录进行分析，从而对用户访问模式进行挖掘，最终目的是为网站的管理经营提供决策服务。这种类型的数据挖掘又具体分为访问模式追踪与个性化使用记录的追踪。
三、关于数据挖掘功能的分析
在现实情形中，数据挖掘技术对于图书馆管理来说具有非常重要的意义，它有利于帮助我们查询过去的数据，并且预测将来发生的趋势和行为，对以前没有发现的模式进行自动探索，提升我们日常决策的可靠性。总体来说，它的作用有几个方面。
1.关联分析作用，在具体情形下，我们对不同数量的变量进行关联分析，其主要目的是探寻出数据库里的隐藏关联网。
2.关于聚类的分析，我们日常生活中所说的聚类是指数据库里的记录能够被划分为一系列具有意义的子集，它的具体运用能够提高我们认识客观现实的效率。
3.关于概念描述的分析，它主要是描述某对象的内涵，对其中的有关特征进行概况，它包括区别性的描述以及特征性的描述，其生成区别性描述的过程中的方法主要有决策树算法以及遗传算法，并且他生成特征性描述的过程中仅对所有对象的共性进行涉及。
4.关于偏差检测的分析，在日常运用中，数据库往往存在一些异常记录，对于这些偏差进行检测是很必要的环节。偏差中存在很多的潜在知识，比如分类过程中的反常实例，不符合规则特例、观测结果的偏差等。运行一系列措施，使这些偏差能够被我们所用，促进日常数据库的完善。
四、图书管理系统中对数据挖掘技术的具体利用
1.优化图书馆管理系统
图书馆的管理是图书管理的主要环节，在图书管理过程中，数据挖掘技术的主要作用如下；
（1）数据挖掘技术为图书馆的发展提供了准确定位。在图书馆的具体经营过程中，其服务现实需求与客观条件制约都是无法避免的。所以积极做好自身的发展定位是很重要的，针对这一形势，我们要对面向服务群体及其自身的潜在资源产生进行系统的分析，得到相应的结论，通过数据挖掘技术可以达到我们日常管理的优化，提升规划结果的有效科学性。
（2）在图书馆的日常经营过程中，人才是其中至关重要的因素，我们所称的人才，就是拥有专业能力的高素质人才，比如思想品德良好，拥有现代化信息技术水平等。在此基础上，我们可以收集相关文献确立一个可执行、可调整的以及可以进行预测的模型，有利于人才规划的日益完善。
（3）我们所说的文献管理实际上是属于知识管理系统的，知识管理是从数据库中对有效知识进行管理的过程，数据挖掘技术则是从数据库中抽取具有潜在价值信息的环节。双方虽然存在差异，但是具有很大的一致性，在日常生活中，文献信息管理是利用数据挖掘技术及时处理问题的。在目前形势下，资金是比较容易受限的，因此做好各个学科的分配是很重要的，这些环节是图书馆管理系统的重要环节。
2.有利于读者的阅读查询
（1）为了更加方面读者阅读，需要做好积极的读者导读工作，当前时代是数字化时代，跟以往传统模式不同的是，现代模式的信息資源数量多，传输速度快，来源方面广。也一定程度导致读者无法选择自己将要阅读的信息。在此过程中，导读的工作就充分体现其关键性了，在目前形势下，分类计数对庞大的信息量进行分类，聚类技术对杂乱无序的信息进行分类，并且针对现实情况，建立相应的数据库，有利于信息用户们满足自身的客观需求。
在读者检索过程中，传统的信息数据库定题情报服务存在很大的弊端。对现实图书馆管理工作带来了一些不利。运用数据挖掘技术能够很好解决这一系列弊端，对各种数据进行整合，把不同平台电子版信息与纸质图书利用相结合，建立起统一平台，这样能够极大提升检索的效率。有利于日常图书馆管理工作的运行。
（2）随着市场经济的发展，图书馆服务更加注重其经济与社会效益，为了提升其竞争力，需要进行相关管理工作的优化，在这种形势下，数据挖掘技术应用到竞争情报到，可以起到很好的服务作用，这一方面的研究成果，主要包括专题情报价值数据挖掘以及面向集成竞争情报系统数据挖掘等，这些在现实生活中已经得到广泛的应用。
（3）个性化 Web服务的运行，所谓的WEB服务的个性化，是指通过web数据对网站的一系列信息以及服务进行调整，满足不同客户之间的需要，在这一过程中，我们主要收集此过程中服务器保存下的访问日记数据、引用日记数据以及代理日志数据等，进而利用一系列的模型化算法及其其他信息处理技术队这些数据进行加工，满足我们日常需要的决策信息，并以此为基础建设特殊数字资源和网络虚拟资源，实现WEB个性化服务。
五、结束语
随着市场经济的发展，在图书管理系统中，数据挖掘技术必然带来更为广泛的运用前景，这些具体运行体现在资源建设、读者服务以及决策管理等各个层面。对于我们图书馆员老说，为了提升自己在这方面的水平，需要及时掌握一些基本技能，注重相关方面的学习探索工作，才能有利于提升自己的业务技能，提升信息服务的效率，最终实现技术到生产力的转化。
参考文献
[1]李璐璐.基于数据挖掘技术的信息服务研究及系统模型设计[J].大学图书情报学刊，2008，（04）.
[2]邵晓红.数据挖掘技术在高校图书馆中的应用[J].鄂州大学学报，2009，（02）.