【摘 要】
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设计了背景去除算法和缺陷区域检测算法,对复杂背景与低对比度条件下采集的TFT-LCD图像进行处理,利用一维傅里叶变换和全尺寸小波变换提取缺陷特征信息,可以较准确地检测出缺
【机 构】
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南京大学信息管理系多媒体信息处理研究所,合肥工业大学仪器科学与光电工程学院
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设计了背景去除算法和缺陷区域检测算法,对复杂背景与低对比度条件下采集的TFT-LCD图像进行处理,利用一维傅里叶变换和全尺寸小波变换提取缺陷特征信息,可以较准确地检测出缺陷区域。搭建了在线检测系统平台,通过辅助光源和高速线阵相机采集图像,由图像采集卡保存至计算机中,利用Matlab编写上层图像处理软件进行在线检测。实验对不同的光照条件下的检测结果进行分析,系统可以准确检测出TFT-LCD面板的表面缺陷区域,识别率达96%以上,扫描时间间隔小于80μs,满足系统实时性的要求。
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