【摘 要】
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针对电力负荷的波动具有强随机性而难以准确预测的问题,引入区间二型模糊逻辑方法以减小预测误差.提出一个区间一型非单值二型模糊逻辑模型,用于一小时电力负荷的时间序列预
【机 构】
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吉林大学珠海学院计算机科学与技术系,西南交通大学电气工程学院,辽宁工程技术大学机械工程学院
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针对电力负荷的波动具有强随机性而难以准确预测的问题,引入区间二型模糊逻辑方法以减小预测误差.提出一个区间一型非单值二型模糊逻辑模型,用于一小时电力负荷的时间序列预测,并利用反向传播算法来调节模型输入及规则前、后件的参数.同时,构建一个基于反向传播算法的非单值一型模糊逻辑模型,将其预测结果作为检验性能的基准.仿真结果表明,区间一型非单值二型模糊逻辑模型提高了预测精度,性能优于相应的非单值一型模糊逻辑模型,验证了二型模糊逻辑方法能更有效地处理不确定性的观点.
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