【摘 要】
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为提高电梯群控系统的性能,提出了一种基于模糊神经网络的电梯群控智能调度方法。采用模糊控制的电梯群控系统中,模糊控制的隶属函数参数难以确定,而这些参数又对系统性能产
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为提高电梯群控系统的性能,提出了一种基于模糊神经网络的电梯群控智能调度方法。采用模糊控制的电梯群控系统中,模糊控制的隶属函数参数难以确定,而这些参数又对系统性能产生很大影响。设计了一种模糊神经网络群控方法,利用神经网络来自学习模糊控制中的隶属函数,解决了模糊控制参数难以确定的问题。同时使电梯群控系统能适应交通流短期、长期等各种变化。仿真结果表明,基于该方法的电梯群控系统性能良好,平均候梯时间比基于模糊控制的电梯群控系统有较大的缩短。
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