【摘 要】
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针对人工鱼群算法优化精度不高和易陷入局部最优等缺点,结合引力算法和教学优化的思想,提出了一种双种群鱼群搜索算法。引入交叉思想,对双种群得出的结果进行交叉再取优,为了避免陷入局部最优,加入模拟退火的Metropoils准则。通过标准函数对算法进行验证,结果表明:双种群鱼群算法寻优效果要优于传统人工鱼群算法和已知文献算法。在已知文献基础上提出了一种分布式投资组合模型,并将设计算法应用于该进行求解,验证
【机 构】
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安徽工业大学管理科学与工程学院,安徽马鞍山243032
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针对人工鱼群算法优化精度不高和易陷入局部最优等缺点,结合引力算法和教学优化的思想,提出了一种双种群鱼群搜索算法。引入交叉思想,对双种群得出的结果进行交叉再取优,为了避免陷入局部最优,加入模拟退火的Metropoils准则。通过标准函数对算法进行验证,结果表明:双种群鱼群算法寻优效果要优于传统人工鱼群算法和已知文献算法。在已知文献基础上提出了一种分布式投资组合模型,并将设计算法应用于该进行求解,验证了该算法求解离散组合优化问题的有效性。
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