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将神经网络用于径流预测，通过对数据的分析，建立了单节点输出结构的预测模型，有效地减少了预测误差。通过聚类的方法对数据进行分析，很好地解决了选取适当样本的问题。建立了兼顾发电商利益和需求侧负荷特性的数学模型，研究了有效的求解方法，对上网电量的决策进行优化，实例应用结果反映了该模型的有效性和实用性。