【摘 要】
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Object contours contain important visual information which can be applied to numerous vision tasks. As recent algorithms focus on the accuracy of contour detect
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Object contours contain important visual information which can be applied to numerous vision tasks. As recent algorithms focus on the accuracy of contour detection, the entailed time complexity is significantly high. In this paper, we propose an e?cient and effective contour extraction method based on both local cues from pixels and global cues from saliency. Experimental results demonstrate that a good trade-off between accuracy and speed can be achieved by the proposed approach for contour detection.
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