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运用关联规则，确定用户频繁访问模式，使用页面相似聚类分析对用户频繁访问集分类，挖掘具有相似访问兴趣的网络用户的浏览模式，并对相关算法作了改进，从满足用户个性化信息服务出发，给出一种基于关联的用户访问模式聚类方法。实践证明，将基于关联的聚类分析方法应用到个性信息服务中是有效的。
基于关联的聚类分析在个性化服务中的应用
【摘 要】
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运用关联规则，确定用户频繁访问模式，使用页面相似聚类分析对用户频繁访问集分类，挖掘具有相似访问兴趣的网络用户的浏览模式，并对相关算法作了改进，从满足用户个性化信息服务出发
【机 构】
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湘南学院数学系,湖南大学计算机与通讯学院
【出 处】
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情报杂志
【发表日期】
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2009年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“网格环境下地震模拟支撑系统的关键理论与技术研究”（编号：90715029）.
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