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本文在现存的基于SIFT图像压缩算法基础上进行研究并对其改进。提出的改进方法包括两个部分：第一部分利用稠密SIFT特征来代替SIFT特征，可以提高特征点的密度和提取效率；第二部分针对未匹配到的图像区域，采用在原始图像中标记匹配图像块，并计算像素平均值代替块内所有像素，然后利用HEVC对标记图像进行编码，编码后图像同匹配图像块进行融合，得到重建高质量图像。实验结果表明，这个两个方面的改进可以获取比现存方法更好的主观质量。