MMC五电平逆变器故障的深度小波极限学习机诊断方法研究

• 作 者: 孔令瑜 张彼德 洪锡文 王涛 彭丽维
• 机 构: 西华大学电气与电子信息学院
• 出 处: 电力系统及其自动化学报
• 发表日期: 2020年7期
• 关键词: MMC五电平逆变器 小波极限学习机-自动编码器 深度小波极限学习机 故障诊断 MMC five-level inverterwavelet extreme le
• 基金项目: 国家自然科学基金资助项目(61703345),四川省电力电子节能技术与装备重点实验室基金资助项目(SZJJ2015-064),西华大学研究生创新基金资助项目(ycjj2018085)

针对MMC五电平逆变器不同IGBT故障相似程度高,使得故障诊断困难的问题,提出小波极限学习机-自动编码器WELM-AE(wavelet extreme learning machine-auto encoder)与深度小波极限学习机DWELM(deep wavelet extreme learning machine)的故障诊断方法。所提方法直接利用各故障状态下交流侧三相线电压原始数据对WELM-AE进行逐层预训练,再将训练好的WELM-AE堆叠形成DWELM以提取嵌入于原始数据中的深层次故障特征,并在最