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学前教育的发展关系着国家的繁荣富强，新时代背景下我国学前教育在整个教育领域的地位愈加突出，课程标准也对学前教育提出了更高要求。一直以来，我国学前教育发展速度相对来说较为迟缓，但其与经济增长之间的关联却越来越密切。由此可知，研究学前教育对经济增长的贡献率，可进一步推动学前教育的快速发展。
多年以来，国内外学术界专家对投资学前教育展开了大量的研究。通过研究发现，投资学前教育具有回报率高的优势，同时也建立起完整的成本收益模型。James Heckman认为，只有投资学前教育才能获得更加可观、更加丰厚的回报，回报率高达13.0%。Brauninger与Vidal指出，公共教育的发展有利于经济长期增长。因所选用研究方式以及计算方式不同，不同学者所得出的具体数据存在明显差异，通过整合研究文献可知，学前教育对经济增长产生的积极影响是毋庸置疑的。现如今，国内针对学前教育与经济增长的研究文献相对较少，但也取得了一定的成就。
就我国学前教育对经济增长的贡献率问题，我们在以下方面进行了一些探索和研究。
其一，研究对象。在教育改革背景下，学前教育的重要性以及内在价值越来越突出，近几年相关部门也先后出台了一系列文件，为学前教育事业的发展创造了有利条件。从本质上分析，学前教育属于启蒙教育的范畴，是一个人踏入学习领域的开端，对个人健康成长、全面发展的影响作用极其重要。通过分析研究文献可知，投资学前教育获得的回报最大，因此我们的主要研究对象为学前教育阶段。
其二，研究方法。我们所选用的研究方法为统计分析法，通过调查得到大量的数据，利用现代化软件以及数学函数、模型等等，对各省学前教育投入与经济增长展开分析与計算，基于此得出所需的贡献率。再使用软件以及数学算法进行更深入的归类与统计分析。
其三，模型构建。1960年以来，国内外应用最为广泛的测算方式有两种，第一种为因素分析法，第二种是以“剩余”为主的余数分析法。运用这些方法，能够近似地测算出所需贡献率，且具有科学性、比较性的特点。新形势下，C-D生产函数模型受到认可，其呈现出不同要素与产出之间的关系，我们在此基础上构建数学计算模型。将学前教育投入要求进行准确界定，解释变量为投入要素，被解释变量为产出要素，列出函数公式，实现非线性向线性的转换，展开回归分析，将年均增长率、平均贡献率等分别表示出来。
其四，数据分析。通过分析调查数据以及测算结果，可知学前教育投入对GDP贡献率达到33.1%，我国绝大多数省市两者之间的弹性系数呈现为正，除过青海与贵州。其中贡献率较高的省市为上海、天津、北京等，最为极端的差距为上海与贵州，贡献率分别为145.14%与-56.41%，差为201.55%。之所以出现这一现象，其主要原因有：第一，人均GDP收入与学前教育发展不协调，产生了负面的限制作用;第二，地方人口流动过大，人力资源较为匮乏，学前教育本身的投资优势逐渐被掩盖。将全国各省市按照地理位置进行板块区分，再整合测算数据，可知西部地区贡献率最低，东部地区贡献率最高，这与整体经济发展水平有着一定的关联。
通过以上系统的分析和测算，我们发现学前教育投入与经济增长呈现出正比关系。我们据此建议，新形势下各省市应当根据各自实际情况适当加大投入力度，发挥出投资学前教育的优势，不断推进经济发展的步伐。
同时，应当在现有研究的基础上进一步深入，探寻其他的影响因素，及时采取行之有效的策略，不断增加资本积累，为经济发展奠定稳固的基础。此外，各省市应遵循“因地制宜”的原则，如东部地区需及时更新学前教育办学理念，西部地区需要加强基础设施建设，还应加强内部联系以及对外合作。
多年以来，国内外学术界专家对投资学前教育展开了大量的研究。通过研究发现，投资学前教育具有回报率高的优势，同时也建立起完整的成本收益模型。James Heckman认为，只有投资学前教育才能获得更加可观、更加丰厚的回报，回报率高达13.0%。Brauninger与Vidal指出，公共教育的发展有利于经济长期增长。因所选用研究方式以及计算方式不同，不同学者所得出的具体数据存在明显差异，通过整合研究文献可知，学前教育对经济增长产生的积极影响是毋庸置疑的。现如今，国内针对学前教育与经济增长的研究文献相对较少，但也取得了一定的成就。
就我国学前教育对经济增长的贡献率问题，我们在以下方面进行了一些探索和研究。
其一，研究对象。在教育改革背景下，学前教育的重要性以及内在价值越来越突出，近几年相关部门也先后出台了一系列文件，为学前教育事业的发展创造了有利条件。从本质上分析，学前教育属于启蒙教育的范畴，是一个人踏入学习领域的开端，对个人健康成长、全面发展的影响作用极其重要。通过分析研究文献可知，投资学前教育获得的回报最大，因此我们的主要研究对象为学前教育阶段。
其二，研究方法。我们所选用的研究方法为统计分析法，通过调查得到大量的数据，利用现代化软件以及数学函数、模型等等，对各省学前教育投入与经济增长展开分析与計算，基于此得出所需的贡献率。再使用软件以及数学算法进行更深入的归类与统计分析。
其三，模型构建。1960年以来，国内外应用最为广泛的测算方式有两种，第一种为因素分析法，第二种是以“剩余”为主的余数分析法。运用这些方法，能够近似地测算出所需贡献率，且具有科学性、比较性的特点。新形势下，C-D生产函数模型受到认可，其呈现出不同要素与产出之间的关系，我们在此基础上构建数学计算模型。将学前教育投入要求进行准确界定，解释变量为投入要素，被解释变量为产出要素，列出函数公式，实现非线性向线性的转换，展开回归分析，将年均增长率、平均贡献率等分别表示出来。
其四，数据分析。通过分析调查数据以及测算结果，可知学前教育投入对GDP贡献率达到33.1%，我国绝大多数省市两者之间的弹性系数呈现为正，除过青海与贵州。其中贡献率较高的省市为上海、天津、北京等，最为极端的差距为上海与贵州，贡献率分别为145.14%与-56.41%，差为201.55%。之所以出现这一现象，其主要原因有：第一，人均GDP收入与学前教育发展不协调，产生了负面的限制作用;第二，地方人口流动过大，人力资源较为匮乏，学前教育本身的投资优势逐渐被掩盖。将全国各省市按照地理位置进行板块区分，再整合测算数据，可知西部地区贡献率最低，东部地区贡献率最高，这与整体经济发展水平有着一定的关联。
通过以上系统的分析和测算，我们发现学前教育投入与经济增长呈现出正比关系。我们据此建议，新形势下各省市应当根据各自实际情况适当加大投入力度，发挥出投资学前教育的优势，不断推进经济发展的步伐。
同时，应当在现有研究的基础上进一步深入，探寻其他的影响因素，及时采取行之有效的策略，不断增加资本积累，为经济发展奠定稳固的基础。此外，各省市应遵循“因地制宜”的原则，如东部地区需及时更新学前教育办学理念，西部地区需要加强基础设施建设，还应加强内部联系以及对外合作。