【摘 要】
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伙伴选择和风险管理是动态联盟中的重要决策问题，当考虑失败风险时，失败概率无法给出精确值，因此，考虑采用不确定性规划描述此类问题。提出动态联盟中伙伴选择问题的区间规划模型
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伙伴选择和风险管理是动态联盟中的重要决策问题，当考虑失败风险时，失败概率无法给出精确值，因此，考虑采用不确定性规划描述此类问题。提出动态联盟中伙伴选择问题的区间规划模型，模型中用区间数表示联盟伙伴的失败概率。为了求解该模型，引入序关系，并利用Nakahara和Ishibuchi的定理，将区间规划模型转化为等价的清晰双目标模型。设计带自适应适值函数的遗传算法，求出问题的全部非劣解。经过对多个问题的仿真，证明了算法的有效性。
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