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分析了机床颤振孕育过程的变化特征，提出了颤振的监测参数。基于人工神经网络，对监测参数提出了一种全局归纳与局部校正相结合的自适应多步向前预测计算算法，可在机床颤振孕育过程的早期对颤拓进行准确、及时的预报，并在一台数控车床上进行了试验。
机床颤振的自适应多步向前预报
【摘 要】
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分析了机床颤振孕育过程的变化特征，提出了颤振的监测参数。基于人工神经网络，对监测参数提出了一种全局归纳与局部校正相结合的自适应多步向前预测计算算法，可在机床颤振孕育过
【机 构】
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吉林工业大学机械工程系
【出 处】
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机械工程学报
【发表日期】
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1998年5期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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