【摘 要】
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交叉熵优化方法是一种新型高效的随机优化算法,算法控制参数简单,鲁棒性强.将交叉熵优化算法用于PID控制器的参数设计,并与基于遗传算法的PID控制器设计进行对比,结果表明,交
【机 构】
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东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室,北京航空工程技术研究中心,
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交叉熵优化方法是一种新型高效的随机优化算法,算法控制参数简单,鲁棒性强.将交叉熵优化算法用于PID控制器的参数设计,并与基于遗传算法的PID控制器设计进行对比,结果表明,交叉熵优化算法不仅所获结果较优,而且计算复杂度也明显小于遗传算法.
The cross-entropy optimization method is a new and efficient stochastic optimization algorithm with simple control parameters and robustness.The cross-entropy optimization algorithm is used in the parameter design of PID controller and compared with the PID controller design based on genetic algorithm The results show that the cross entropy optimization algorithm not only obtains better results but also has less computational complexity than the genetic algorithm.
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