高光谱图像技术在水果无损检测中的研究进展

• 作 者: 吴龙国 何建国 贺晓光 刘贵珊 王伟 王松磊 苏伟东 罗阳
• 机 构: 宁夏大学农学院,宁夏大学物理电气信息学院,宁夏红枣工程技术研究中心
• 出 处: 激光与红外
• 发表日期: 2013年9期
• 关键词: 高光谱图像技术 无损检测 水果品质 发展 hyperspectral imaging non-destructive detection fruit qua
• 基金项目: 国家自然科学基金资助项目（No.31060233）, 国家科技支撑计划（No.2012BAF07B06）, 2011年度宁夏回族自治区科技攻关计划项目资助

为保证水果质量,满足企业与消费者的需求,势必要对水果进行品质检测和分级处理。高光谱图像作为一种新型的无损检测技术,融合了图像学和光谱学的优点,可以快速、无损地获取水果的空间和光谱图像信息,从而全方位的反映水果内外部的品质信息。因此,该技术在水果品质无损检测领域具有巨大的发展前景。该文主要介绍了高光谱图像系统的基本原理、图像的采集和分析方法、国内外水果无损检测的应用以及未来的发展前景。