【摘 要】
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目的:利用机器学习算法建立前列腺癌诊断预测模型,为前列腺癌患者的穿刺术前诊断提供参考。方法:收集2017年1月-2018年12月中国医科大学附属盛京医院泌尿外科接受前列腺穿刺
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目的:利用机器学习算法建立前列腺癌诊断预测模型,为前列腺癌患者的穿刺术前诊断提供参考。方法:收集2017年1月-2018年12月中国医科大学附属盛京医院泌尿外科接受前列腺穿刺的255例患者的临床信息作为变量,采用Logistic多因素分析、信息增益率两种方法筛选研究变量,应用十折交叉验证划分训练集和测试集,采用多种机器学习算法(RF,SVM,Logistic,Naive Bayes)建立前列腺癌诊断模型,收集2019年1-6月的75例患者作为验证集,进一步评估模型性能和临床应用的可能性。结果:应用信息增益
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