【摘 要】
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东巴文是我国少数民族纳西族的文字,是世界上唯一存活的象形文字,目前正面临传承困难.研究通过机器学习进行东巴文的自动识别.利用扫描方式将东巴文字转换为数字图像,对灰度图像平滑去噪并用边缘检测算子提取文字轮廓,采用方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)提取特征向量,将提取到的特征向量输入支持向量机(Support Vector Machine,SVM)进
【机 构】
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南京大学电子科学与工程学院,南京信息工程大学工程训练中心,丽江师范高等专科学校应用技术学院
【基金项目】
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云南省省院省校教育合作人文社会科学研究项目(SYSX201916)