【摘 要】
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针对传统方法分析和评价低压配电网台区健康状态方面存在随机性强、准确率低和主观性强等缺陷,文中研究了一套适用性较强的方案。该方案基于大数据平台,主要采用回路阻抗近似算法来解决传统分析方法随机性强和准确率低的问题,文中还采用综合赋权法对低压配电网台区健康状态进一步的评价,解决传统评价方法主观性强的问题。实例分析结果表明,文中采用的分析方法比传统分析方法准确率高约11%,评价方法更加合理准确,能有效的为下一步的低压配电网台区优化改造措施提供基础。
【机 构】
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安徽省电力有限公司,安徽省电力科学研究院
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针对传统方法分析和评价低压配电网台区健康状态方面存在随机性强、准确率低和主观性强等缺陷,文中研究了一套适用性较强的方案。该方案基于大数据平台,主要采用回路阻抗近似算法来解决传统分析方法随机性强和准确率低的问题,文中还采用综合赋权法对低压配电网台区健康状态进一步的评价,解决传统评价方法主观性强的问题。实例分析结果表明,文中采用的分析方法比传统分析方法准确率高约11%,评价方法更加合理准确,能有效的为下一步的低压配电网台区优化改造措施提供基础。
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