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为了更好地配合脑卒中患者手臂康复训练，利用手势动作时从手臂肌肉上获取表面肌电信号，经特征提取，采用BP神经网络的方法建立智能识别模型，对8种手势动作模式进行了识别。鉴于BP神经网络具有较强的模式分类能力，而特征提取又利用了多路肌电信号的信息，实验结果取得了较高的识别正确率。经实验测试可知，建立的BP模型方法客观、合理，识别精度高，实用性强，具有良好的理论与实际应用价值。