【摘 要】
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传统的数据处理方法通常需要较多的已知数据,计算也比较复杂。在武器装备的论证与试验中,经常需要根据少量的历史数据预测未来的发展趋势,根据不多的试验数据推断武器的性能
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传统的数据处理方法通常需要较多的已知数据,计算也比较复杂。在武器装备的论证与试验中,经常需要根据少量的历史数据预测未来的发展趋势,根据不多的试验数据推断武器的性能。近年来兴起的灰色系统理论,用累加(减)方法来生成(处理)数据,用灰色模型来进行预测,计算简单,所需数据量少(三个以上数据即可建模)。本文介绍灰色模型GM(1,1)的机理,使用方法以及用计算机程序处理的一些实例。
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