基于多尺度角点的改进SIFT算法

• 作 者: 成春阳 张静亚
• 机 构: 常熟理工学院物理与电子工程学院
• 出 处: 计算机应用与软件
• 发表日期: 2017年07期
• 关键词: 特征提取 SIFT 算法 角点检测 改进优化 Feature extraction SIFT algorithm Comer detection Improve

重点讨论一种基于角点的改进SIFT(Scale Invariant Feature Transform,即尺度不变特征变换)算法。该算法采用统一的低主曲率比值删除不稳定边缘响应点,把高斯空间中提取的角点加入到运用主曲率比值筛选后的SIFT特征点中。另外,在角点检测中,以图像区域方差来动态确定角点检测的阈值,大大提高了算法的适应性。实验证明,改进后的算法能提取更加稠密且高匹配的特征点,并且具有对主曲率比值不敏感的优点。