【摘 要】
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利用国产环境减灾星多光谱、热红外数据以及美国中分辨率MODIS数据建立了2010年春季我国西南地区的干旱及其影响的遥感监测与评估方法。主要包括:1)旱情遥感监测,利用环境减
【基金项目】
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中国科学院知识创新工程重大项目(KSCX1-YW-09-01);中国科学院知识创新工程重要方向项目(KACX1-YW-0906-04);国家科技支撑计划(2008BADA8B02)~~
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利用国产环境减灾星多光谱、热红外数据以及美国中分辨率MODIS数据建立了2010年春季我国西南地区的干旱及其影响的遥感监测与评估方法。主要包括:1)旱情遥感监测,利用环境减灾星多光谱数据和热红外数据构建旱情遥感综合指数监测西南地区的旱情;2)地表可用水资源遥感监测,主要利用2010年3月中旬及去年同期的多光谱数据,对位于云南、贵州、广西境内的三个典型水体的水面面积进行了动态监测,以评估地表水面面积及水位的变化;3)干旱对农作物的影响,主要通过农作物生长过程曲线分析各省(市)区的作物受旱情的影响过程,并利用耕地面积与遥感监测作物种植成数、分类成数,以及耕地受旱比例计算作物受旱面积,通过田间实验对不同生育期冬小麦受到水分胁迫条件下的减产结果,确定不同旱情等级对应的粮食减产比例,计算各省(市)的冬小麦减产数量。结果表明旱情最严重区域在广西西北部、贵州西南部和云南的中部与东北部,冬小麦、油菜、甘蔗等作物生长过程受到明显抑制,受旱面积分别达到9.13×105hm2、5.43×105hm2与9.00×105hm2,冬小麦产量损失达到8.3×105t,约占2009年四省市冬小麦总产量的13.7%、全国冬小麦总产量的0.8%和全国粮食总产量的0.16%,对我国粮食总产量影响不大,但云南和贵州的冬小麦减产分别达到48%和31%,对区域粮食供应影响较大。
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