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针对甲醇合成优化中的多个目标函数 ,对多目标遗传算法进行了改进 ,引进了多个体交叉算子和种群间的变异算子 ,使用多目标权重因子解决了适应度函数的构造问题 ,不仅提高了算法本身的运行速度 ,而且在处理实际的多目标优化时 ,提供了较好的灵活度 ,在指导实际生产中表现出了良好的性能。
多目标遗传算法在甲醇合成优化中的应用
【摘 要】
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针对甲醇合成优化中的多个目标函数 ,对多目标遗传算法进行了改进 ,引进了多个体交叉算子和种群间的变异算子 ,使用多目标权重因子解决了适应度函数的构造问题 ,不仅提高了算
【机 构】
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华东理工大学自动化工程中心,华东理工大学自动化工程中心上海200237,上海200237
【出 处】
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华东理工大学学报：社会科学版
【发表日期】
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2002年S1期
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