【摘 要】
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提出了一种基于改进Hausdorff距离的人脸相似度匹配的方法,该方法首先将人脸划分为脸型、双眼、鼻、嘴等几个特征点集,分别计算各部分的改进Hausdorff距离,然后进行加权计算
【机 构】
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贵州大学电子科学与信息学院,中国科学院计算技术研究所,上海中科计算技术研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金( the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60575032, No.6077502); 上海市青年科技启明 星计划项目( No.05QMX1447)
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提出了一种基于改进Hausdorff距离的人脸相似度匹配的方法,该方法首先将人脸划分为脸型、双眼、鼻、嘴等几个特征点集,分别计算各部分的改进Hausdorff距离,然后进行加权计算相似度。利用该方法,在ASM(主动形状模型)定位人脸的基础上进行了人脸检索。实验表明,利用人脸相似度计算方法对人脸特征库进行搜索,达到了较好的效果。同时结合ASM自动人脸检测,本方法可以全自动完成人脸匹配,应用于人脸识别及数字娱乐等领域。
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