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非单调线搜索技巧在非线性优化中得到成功的应用与扩展,非单调线搜索下的共轭梯度法则可以提高大规模非线性优化问题的收敛速度。对LS共轭梯度法做了某些变型,在非单调线搜索下,该方法保证每次迭带都会产生下降的方向,在较弱的条件下得到算法全局收敛性。
线搜索（LS）共轭梯度法非单调算法的全局收敛性
【摘 要】
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非单调线搜索技巧在非线性优化中得到成功的应用与扩展,非单调线搜索下的共轭梯度法则可以提高大规模非线性优化问题的收敛速度。对LS共轭梯度法做了某些变型,在非单调线搜索
【机 构】
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同济大学应用数学系,上海第二工业大学理学院
【出 处】
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上海第二工业大学学报
【发表日期】
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2007年2期
【基金项目】
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上海市教委科研基金项目（No.05RZ12）
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