【摘 要】
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以焊接预热电流、搅拌头旋转速度、焊接速度为优化变量, 建立装甲钢复合热源搅拌摩擦焊力学性能模糊神经网络预测模型.利用不同工艺试验数据对该模型进行仿真, 并且与BP, RBF
【机 构】
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湖北文理学院 数学与统计学院,湖北襄阳,441021;南京理工大学 材料科学与工程学院,江苏南京,210094
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以焊接预热电流、搅拌头旋转速度、焊接速度为优化变量, 建立装甲钢复合热源搅拌摩擦焊力学性能模糊神经网络预测模型.利用不同工艺试验数据对该模型进行仿真, 并且与BP, RBF网络预测模型进行比较.结果表明:模型具有较高的预测精度, 预测结果的平均绝对误差为7.15％, 均方误差为3.84, 优于BP, RBF网络的预测结果, 适用于预测焊接接头力学性能.
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